• 1405/06/25 - 15:53
  • - تعداد بازدید: 45
  • - تعداد بازدید کنندگان: 45
  • زمان مطالعه: 1 دقیقه
ارتقای نظام تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد

راه‌اندازی «داشبورد آمارهای حیاتی»؛ تحلیل هوشمند داده‌های مراکز درمانی جهت پیشگیری از بحران‌های سلامت

گروه آمار و داشبورد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران از راه‌اندازی «داشبورد آمارهای حیاتی» با هدف پایش هوشمند شاخص‌های مرگ‌ومیر و خودکشی در مراکز درمانی خبر داد. این سامانه با شناسایی الگوهای آماری، نقش مهمی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های کلان و اجرای برنامه‌های پیشگیرانه ایفا می‌کند.

377288.mp3 راه‌اندازی «داشبورد آمارهای حیاتی»؛ تحلیل هوشمند داده‌های مراکز درمانی جهت پیشگیری از بحران‌های سلامت

به منظور ارتقای نظام تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد و افزایش بهره‌وری در مدیریت کلان سلامت، «داشبورد آمارهای حیاتی» در معاونت فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران طراحی و عملیاتی شد.

این سامانه هوشمند که با هدف پایش دقیق و تحلیل لحظه‌ای شاخص‌های حیاتی در مراکز درمانی تابعه دانشگاه ایجاد شده است، امکان رصد و بررسی تخصصی متغیرهای حساسی همچون آمارهای فوت و موارد خودکشی را فراهم می‌آورد.

ویژگی‌ها و کارکردهای کلیدی:

 

این داشبورد با بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، شاخص‌های پراکندگی و فراوانی را بر اساس مولفه‌های مختلف (همچون بازه زمانی، نوع مرکز درمانی، جمعیت‌شناختی و…) دسته‌بندی و پردازش می‌کند. از جمله مهم‌ترین قابلیت‌های این سامانه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

شناسایی الگوهای اپیدمیولوژیک: امکان استخراج روندها و الگوهای تکرارشونده در حوادث و مرگ‌ومیرهای بیمارستانی.

پشتیبانی از مدیریت بحران: هشدار زودهنگام به مدیران ارشد جهت مداخله به‌موقع در شرایط خاص.

برنامه‌ریزی پیشگیرانه: فراهم‌سازی بستری دقیق برای سیاست‌گذاران حوزه سلامت جهت تدوین استراتژی‌های مداخله‌ای و اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر داده‌های واقعی.

این پروژه بخشی از برنامه تحول دیجیتال دانشگاه علوم پزشکی ایران است که با هدف یکپارچه‌سازی نظام‌های آماری و ارتقای شفافیت در تمامی سطوح درمانی و پژوهشی در دست اجراست.

  • گروه اخبار : اخبار,اطلاعیه ها,اخبار گروه داشبورد
  • کد خبر : 377288
:
کلیدواژه ها
زهرا  میر تیموری
خبرنگار

زهرا میر تیموری

نظرات

0 کامنت برای این مطلب وجود دارد

کامنت

Template settings